或者说是物体发射而非反射红外能量的能力，必须占比合理。这意味着要花时间确定物体的发射率以及将此信息输入热像仪，也意味着要注意物体是否完全反射，并在进行测量前是否要采取解决措施(如使用不反射涂层涂抹物体表面)。所有的FLIR红外热像仪都提供了合适发射率的定义方法。如果你出错了，FLIR研发软件能够帮助你在分析过程中(实时查看或后期分析)更改发射率，可以在整个图像上进行更改，也可以按区域更改。
距离系数比
除此之外，还有覆盖目标对象的每一个像素的区域大小。比方说，使用25°默认镜头的FLIR A325sc测量18米外点亮的火柴。每一个像素占总场景大约1平方英寸的面积，但火柴头只有大约1/8平方英寸，远小于覆盖它的像素。撞击该像素的几乎所有红外能量实际上都来自火柴火焰背后的区域。只有1/64是我们要测量的火柴头部分，如果背景温度为室温的话，热像仪可能会明显少报火焰燃烧的温度值。
解决办法是在热像仪上装一个望远镜头或是将它向目标物移近，可能使火柴头到镜头的距离系数比接近1:1比例。如果我们想要获得最近似的绝对温度精度，必须确保最小的测量物体区域完全占据1010以上的像素。不过，如果考虑了单个像素或3 x 3像素网格的距离系数比，你也可能已经很靠近真实的测量值。
5、自定义不确定性分析
如我们所见，“平方和根值”的不确定性分析方法可以确定红外热像仪的精度，使这些热像仪最多有2˚C的边际误差。通过适当的校准和注意环境温度、发射率、距离系数比等因素，边际误差可能小于1˚C。
高速FLIR X6900sc红外热像仪(左图)与入门级FLIR A325sc红外热像仪(右图)的精度都是±2˚C或±2%
最后要注意的一点是：本文中提供的信息主要基于出厂校准的红外热像仪，但用户可以进行物理性的校准，根据所讨论系统的不同，用户校准所需的工具和方法也可能各异。此外，如果能够进行一次良好的用户校准，那么您便可以进行自定义的不确定性分析。对于红外热像仪的精度与不确定性概念，你理解透彻了吗？
