设有两类D维训练样本xk(k=1，2，……，n)其中n1个样本来自wi类型，n2个样本来自wi类型，n=n1+n2。两个类型的训练样本分别构成训练样本的子集X1和X2。令
，yk为向量xk通过变换w得到的标量，它是一维的。实际上，对于给定的w，yk就是判决函数的值。各类在D维特征空间里的样本均值向量为：
映射后，两类的平均值之间的距离越大越好，而各类的样本类内离散度越小越好。因此，定义Fisher准则函数为：
6 基于LDA的线路监测方案
在输电线路上布置无线通信的IOT以采集输电线路温度、线路的振幅和频率、风速、线路张力。在冬季采集数据将需要除冰和不需要除冰两种状态下各个物理量的数值存储建立训练集。
