快速发展的汽车产业为汽车电子产品提供了广阔的应用市场，中国汽车电子市场也跟随汽车产业一起进入快速发展期。就在今年的8月30日由Automotive World举办的中国汽车电子技术展览会预展，将直击汽车电子信息产业前沿热点，分享时下最热门的汽车技术资讯。无人驾驶是近年来汽车技术的热门话题，而之前的无人驾驶汽车多是以车联网的角度进行拓展，而我们能否转换一种思路，为汽车装上CPU，训练出一辆学会驾驶的汽车呢？
CPU的诞生强化了电脑、PC、手机等智能产业的发展。从最早1971年4004微处理器开始奠定个人电脑发展基础与系统智能功能，到1989年后intel处理器开辟了个人电脑的巅峰，让电脑从命令列转型至点选式的图形化操作环境。
而手机CPU如同电脑，操控着整台手机的中枢系统。通过运行存储器内的软件及调用存储器内的数据库，进而分析从而达到控制目的。家喻户晓的高通更是独霸智能手机市场，新发布的骁龙820更是手机CPU榜单上的状元，媲美之及唯有苹果A9X与三星的8890，MTK、NVIDIA、Intel、华为等处理 器紧随其后，占据绝大数的中低端市场。
再深掘一层，移动互联网带动下的智能硬件，牵动的不仅是车联网、物联网，还有背后谈笑风生的一众芯片厂商。CPU控上ANI，训练出一辆会学习驾驶的汽车你敢相信吗？
来自NVidia的工程师设计了一套能够通过观察驾驶员的驾驶行为的系统：让汽车学习如何驾驶。这是一套基于GPU的系统，主要原理是摄像机和计算机相辅相成。使用了3个摄像头与2台DRIVE PX计算机72个小时不间断的观察驾驶员动作行为，摄像头会以3D形式捕捉并记录周边情况与大量数据，GPU则会对这些信息进行追踪和存储。这些数据随后 会被机器学习系统Torch 7分析并分解成学习步骤，最终打造出一个无需驾驶员干预的自动驾驶系统，这或许是未来无人驾驶汽车的另一出路。
这种“训练”在已经在美国多个州、不同天气条件和时间以及多种道路类型和路况上进行，测试结果显示：系统能达到98到100%的自动驾驶能力。虽然汽车可以进行自动行驶，但当通过摄像头检测到之前没有遇到过的情况时，系统会提醒驾驶员接管方向盘，并进入学习模式，随后学习到的内容实时性被传输到云端，并融入到未来的软件升级当中，类似于阿尔法狗这类学习机器人般，可自发性学习并记录同类型状况下的应对办法。
再深掘一层，移动互联网带动下的智能硬件，牵动的不仅是车联网、物联网，更多的是背后谈笑风生的一众芯片厂商。至今，智能硬件充盈着全球产业，芯片 方案解决了绝大部分“软”问题，从而牵涉出了各个行业对于智能设备的研发进度绝地重生，可联网的智能产品比比皆是。最常接触的便有车载导航等日常使用率较 高的智能设备，美行定制化导航系统在列的诸多以导航起家的，更是将车机交互方面着重处理，妥善完成两者真正同步。
但往往事态猖獗，有利更有弊。如今的智能设备芯片方案大体一致，使得行业门槛越来越低，适用标准也在降低，小厂商企图以快消费似的方式来终结产品的前途，就像病毒空降蔓延至整个互联网时代，这是我们不愿看到的。
所以当务之急的是要打破智能硬件的“非智能”局势，使得未来智能硬件不再只是一只交互互联的呆头鹅，更多的领域与功能都将强化至弱人工智能层面上。
