数据融合将来自多个传感器或多源的信息进行综合处理，得到更为准确、可靠的信息或结论。例如，无人机等装备电子系统就必须对来自红外、视频和位置传感器的数据进行融合。数据融合要求传感器具备高控制计算能力和小型化。
（2） 战场监视和瞄准传感器
根据传感器的研究，美国国防部将战场监视和瞄准传感器划分为几大类，如图４所示。基 于MEMS、CMOS、光谱学技术制作的传感器主要包括：
１）监视和电子情报智能传感器，在航空航天的应用是环境检测、安全和地球观测服务，并涉及对水下舰船、智能电子装置（IED）、鱼雷和导弹的探测和跟踪，视频监视用于关键基础设施保护；
２）转动炮塔等武器的准确定位，以及在特定高度上确保火力精度的智能传感器；
３）多功能军用智能传感器的集成器件，满足军事应用对传感系统快速感知、操作、响应的要求。
图４ 美国国防部战场监视和瞄准传感器的参考分类
（3）航天应用传感器
一台中型规模的航天飞行器约有数百个传感器，需要向智能传感器发展。在空间应用的传 感 器有抗辐射加固等特殊要求，比其他军用领域的要求更为苛刻。将陆地智能传感器发展到航天应用领域是重要发展途径。遥感传感器可将电磁技术应用于信息采集的重要技术领域。不同的遥感传感器工作在不同的电磁频谱范围。表１列出应用于科学、地球观测和气象预报任务的典型遥感传感器。
表1 空间遥感传感器一览表图片
（4） 智能传感网
美军智能传感网（SSW）的发展明显受到传感器、MEMS和 CMOS等技术发展的推动，拟实现微小化、智能化、网络化、分布式和传感器信息融合，能够为更低级别层面的战士提供增强的态势感知手段。
这一应用领域涉及到种类繁多的传感器。数字化信息可以在单个传感器上完成初级处理，图像／信号处理功能能够帮 助发现目标并识别和分类处理。智能微尘等先进智能传感器网传感器可以撒布到战场的各个角落，功耗低、隐蔽性强，具有自主性和自动化功能，能自我感知、持续学习，甚至能够对目标自动进行探测、跟踪和分类并进行网络化通信。
四、我国智能传感器发展建议
随着智能化时代的逐步临近，智能传感器将成为未来智能系统和物联网的核心部件，是一切数据采集的入口以及智能感知外界的前端，随着人工智能技术不断地发展和成熟，其重要性将日益凸显。
然而，传感器产业基础与应用两头依附、技术与投资两个密集、产品与产业两大分散的特点，导致我国传感器产业整体素质参差不齐，“散、小、低、弱、缺芯” 的状况十分突出，缺乏核心技术，与国际差距更加明显。国内对传感器与CMOS控制处理芯片混合集成或者单片集成技术虽有研究，但具有影响力的研究还不多见。结合我国国情，以及当前智能传感器的发展趋势，发展建议如下。
一是坚持市场导向，促进产业发展。坚持市场化配置资源和政府引导相结合，研究智能传感器的发展规划，通过产学研用政一体化协同创新机制，促进“传感芯片－集成应用－系统方案及信息服务”厂商的高效协同，建立健全产业生态链，缩短技术到产品的研发周期，快速提升技术产品研发能力，实现产业突破，促进产业发展。
二是聚焦应用市场，抓住重点领域核心产品。重点瞄准智能制造、智慧生活、汽车电子、仪器仪表、国家安全等应用行业的核心关键产品，加速推进MEMS、CMOS、光谱学等主流技术制作的智能传感器的产品研发和推广应用，掌握核心关键技术，快速形成产品研发能力，支撑产业发展。
三是重视基础研究，促进科技创新。鼓励原始创新，发展新原理、新材料、新结构的智能传感器，如量子传感、MEMS生物芯片、纳机电系统（NEMS）、新型集成传感微系统、３Ｄ和单芯片异质异构集成技术等传感新技术。
四是军民融合发展。重点瞄准MEMS、CMOS、光谱学等具有广泛军民应用和产业化前景的关键技术。军用领域重点关注光电和红外／听觉、地震和磁／射频传感器的智能化和数据融合。民 用领域重点关注图像传感器、汽车传感器、航空无线传感微系统，积极推动以多种航天传感器为代表的民转军、军转民和军民融合发展。
