这些互动环节都给听众留下了深刻的印象，尤其是论坛首日，观众与演讲嘉宾就智能汽车的爆发将会驱动汽车电子向什么方向发展这一问题展开了探讨。嘉之道汽车合伙人/咨询总监陈良宇先生就20年后汽车是什么进行了详细阐述，如移动、自由（充分给予人不受束缚的自由，享受生活）、家庭重大资产耐用消费品及它的社会属性等等。基于汽车本身所承担的更多的移动中心的交互功能，势必要成为人类生活必不可少的长期伙伴和工具，从而减少人在交通拥堵、紧急路况和恶劣天气等诸多情况下的焦虑，这样才是实现自动驾驶的理由。标致雪铁龙集团亚洲运营部研发中心R&D项目工程师徐洋先生表示，目前针对天气、环境、道路和障碍物的变化无常，从仿真层面聚焦模拟真实场景还无法完全实施。雨天会对传感器产生巨大影响从而导致无法做到精准计算。目前仿真还属于理想化的环境，例如自动泊车和车道偏离等状况下传感器结合软件集成，再配合摄像头和雷达系统从而进行相关演示。
众所周知，有效数据和精准计算关乎人工智能的出色表现。现场听众就数据如何在人工智能决策中发挥作用向互动嘉宾发出询问。安谋电子科技（上海）有限公司商务拓展总监金勇斌认为，智能汽车包括两方面：一是本身驾驶行为的智能，二是汽车内部座舱人机界面的智能。与传统意义上面的大数据不同，智能驾驶作为一个智能交通的设备，涉及汽车每个节点的智能规范，路灯要根据车流适时切换形成相关数据再提供给汽车本身使用，而非现在千篇一律的模样。为了提升汽车智能的决策，汽车零配件和无人驾驶车内形成的系列数据，本身就能运算自如。斑马正在加强与阿里云数据合作，未来人一整天的行为数据都会反应到终端。互联汽车既有车内的互联也有车外的互联，手机、汽车和互联技术无缝连接，甚至包括饮食习惯和偏好的品味，达成导航手册，实现打通最后1km的目标；而且车内行为和驾驶习惯还可以提供给保险公司使用，从而挖掘商机。
此外，如何充分收集数据，如何理解数据的信息源也是目前普遍关注的热点话题。如要真正实现5级自动驾驶，传感器需要收集多种场景下的全方位信息，从而提供给决策中心。如此繁杂的数据，能否逼真无误地反应现实世界的真实场景，解决所有场景的所有符合现实的理想中的驾驶，目前还没有一家公司可以完全覆盖，所以百度才率先提出了共享的概念。从历史几次重大的技术革命变动来看，最后就是以最少的互联方式实现人们出行的一切需求。人工智能的核心在于它超强的计算能力，人工智能与人本身的出错率的对比优势是显而易见的，无论是在交通事故还是紧急路况下的处理能力都更加高效。现场还播放了美国某街道的视频为例，充分认证了智能驾驶的合理性。
当然，所有的智能都要建立在安全防范的基础之上。听众还就前不久播放的影片«速度与激情8»讨教嘉宾有关车内网络安全与病毒如何解决。随着车内通讯功能的加强，包括导航和语音等功能，车企会尝试从物理层面进行有效隔离。从硬件层面如CPU等隔离出一个可信区域，供手机和服务器使用。整车的架构，将形成不同的分布区域，随着芯片能力的加强，共享一个CPU。此外处理终端首先形成加密算法，达到不同安全等级的操作系统的防火墙。将整车系统架构不同网络与外界的交互点控制于一点，在某点进行网关，形成内部网关，按事件大小和周期性进行处理。当然，车联网的安全防范还有许多值得探索和提升的机遇。看谁能最先抢占先机。
