什么是深度学习？百度的解释很专业，可惜一般老百姓读不懂。我们还是从生活入手吧。我们智能产品，比如手机，它会拍照，但不会看照片，它不知照片里的是猫，是狗，还是人？但现在出现了“深度学习”，它大大提升了智能产品（计算机）理解事物的能力，尤其是卷积神经网络的使用，使计算机具备辨别猫、狗、人的能力，能进行视觉识别、语音识别、情感识别、语言处理等，表现惊人。我们来看看“机器视觉+深度学习”在收款结算、医学诊断、工业制造的应用实例吧。
收款机器人
收款机器人有5只“眼睛”（视觉识别的装置），一只在秤台顶部，另外四只在秤台四角。任何商品它都可以准确识别，如衣服、水果，甚至是蛇果或红富士、盘菜里有多少粒猪肉丸和牛肉丸，它都看得、数得一清二楚，然后顾客自动扫码结账，实现无人超市。
识别单个商品，并扫码结账
识别多个商品，并扫码结账
医学诊断
早在去年底，IBM 就开发了一种新技术：护士只需利用皮肤镜，拍摄一张患者病变处的照片，上传到云端分析服务中心，不久就能获得详细的检测报告。医生只需分析报告中的数据，就能判断病人是否患了黑色素瘤、皮肤癌，就像现在的血液测试一样方便、快捷。除了检测皮肤癌，检测报告中的数据还涉及到患者的皮下细胞结构，据此，医生能及时判定患者是否还罹患其他疾病的可能。
工业制造
近日，美国卡内基梅隆大学研发出一款视觉+触觉的新型机器人。它的手能像人手那样，自如地抓取任何形态的物品。这主要依赖它手指的末端，叫做Fingervision的夹持器。
Fingervision夹持器
