数据要完成从设备级的地板，升到企业级的天花板。需要闯过三关，第一关是设备连接;第二关是数据重力识别，对相关数据进行分析;第三关是建立面向个人的APP应用。
对于工业互联网平台而言，最需要的就是搭建这样一个“数据天梯”，来完成数据上上下下的运载，从而丰富工业互联网平台的应用。
针对这种局面，宜科电子采用了一种IoT Hub的思路，通过三驾马车实现从边缘到云端的一揽子数据解决方案。一是面向连接的大胃王的IoT Hub边缘端，完成各种设备的数据采集，尤其是对PLC的采集;二是在边缘层构建ThingsWise大数据分析软件，实现对数据的实时分析;这两者完成了对数据的边缘分析和计算。最后，通过工业APP快速生成工具WorkBench的应用端，可以使得“平民程序员”(citizen developer)用最少代码的方式，通过视图和拽曳，就可以快速生成APP，并且可以适配各种移动操作系统。
这就实现了设备连接、边缘分析和APP应用的“三位一体”的使能平台，从而使得工业互联网平台可以面向场景应用来处理各种设备和数据。
例如在博世的一个纯蒸汽发生器的场景中，大型设备往往需要多个本地的HMI，而且部分工序需要人工操作(如转换、物料再存储等)。
而在IoT Hub的三位一体解决方案中，通过OPC UA采集过程变量的实时数据，并通过WiFi传输，然后在移动端分析各种KPI信息。这使得机器故障可以及时得到反馈，同时节省了固定的HMI，也不需要多次切换。
在5月份天津的第二届世界智能大会上，宜科电子总经理张鑫发表了以《赋能工业互联网平台 使能云制造》为主题的演讲，提到：“宜科的理念是搭建一个‘数据天梯’，将边缘层的数据送至云端，在Paas层利用工业互联网平台对数据进行分析处理;在Saas层通过提供工业APP等创新工具，将数据应用展示出来。” 这样的赋能平台，核心IoT Hub就像是一个“数据云梯”，使数据能力真正成为一种战略上的资源优势。
一个好的工业互联网应用，需要行业领域专家提出需求和描述，这是企业必须要独立解决的——在很大程度上，这也是一个企业Know-how的关键因素。在此基础之上，可以通过外包团队或者全职程序员完成资产建模。而剩余的设备连接、数据分析、到工业APP的生成，都是数据天梯可以大展身手的地方。
小记
工业互联网平台大大加速了IT、OT的融合过程。数据开始从设备中挣脱数据重力，像珠子一样，四处滚落。而借助工业互联网平台上的数据天梯，一部分经过边缘计算和分析就地处理，一部分则上升到IT层，都是业务决策的一部分。
在机器和人的注视中，上上下下的数据开创着一个技术上分工合作的数字时代。
