在技术日新月异高速发展的今天，人工智能技术可以通过多种方式帮助增强示波器。例如，人工智能可用于自动化数据收集和分析过程。AI还可用于识别数据中的模式和异常，这可用于识别示波器的潜在问题。此外，人工智能可用于识别示波器的任何潜在故障或问题，并提醒用户注意任何潜在问题。最后，人工智能可用于提高示波器读数的准确度和精度，从而提供更可靠的数据。
神奇的故障猎人——
深度学习在示波器采集数据中的故障识别应用
值得关注的是，这是故障猎人概念首次入驻EXR系列示波器，目前也仅有是德科技拥有此项功能。用户在使用时，只需按下两个按钮，Autoscale与Auto Setup，示波器便会开始自动进行深度学习，先学习被测信号，在对被测信号进行大量测量，得出关键参数的统计特征，分析信号的正常参数范围，然后找出偶发的异常参数。
如果用户想进一步研究，只需再按“Copy to Trigger”按钮，把故障信号Copy to Trigger自动变成触发条件，以便进一步深入调试，实时查看问题是毛刺、矮脉冲或慢边沿等现象的具体情形，以及异常信号发生时，时间相关的其它信号的特征。
海量的码流数据有木有？
短暂的深度学习后….
毛刺和矮脉冲被识别有木有？
（最上面红色矩形小框框）
直接观测异常有木有？
（红色小箭头）
MOSS，请拷贝异常到触发…..
良久…… 没反应
糟糕自然语言引擎还未安装….
语音识别引擎的最初版本
还在6000X 系列上，⊙﹏⊙b汗….
(支持试用 体验…)
含泪拿起鼠标… 总算触发到了…
故障猎人采用的是本地深度学习的机制，响应速度更快，同时也很好的保护了客户的机密资料。为了支援故障猎人的本地学习能力，Infiniium EXR系列示波器也采用了是德科技自行设计的芯片，其中包含定制的专用芯片（ASIC）、大数据处理芯片等。实际上，故障猎人入驻示波器也反应出了是德科技正在转型为一个以软件为中心的方案公司，不仅提供硬件，也还提供服务，在硬件的基础上用软件来解决用户的痛点。故障猎人恰好解决了客户本身可能并不熟悉示波器的繁杂功能的使用，但却想用示波器尽快帮助自己发现海量测试数据中的故障线索这一关键痛点。
