虽然是个难题，但是我们也在试图通过我们可以想到的办法来解决它，一个是通过对人类思维行为的观察和实验，一个是对我们的大脑进行观察与试验，而对大脑解密也是闻名世界的人类大脑计划(Human Brain Project, HBP)想要解决的一个子问题。
在第一种办法中，我们可以通过两项任务来完成：
一个是通过内省，也就是我们通过对自己思维过程的捕捉、回顾和思考来获得我们自身的思维过程;
另一个便是通过心理实验，也就是观察工作和进行思维活动的人，我们通过对被观察人的行为以及行为所表现出的特征，通过心理学等学科的方法，来逆向推测人类的思维活动。
但是我们很容易发现，这种方法中的两项任务都具有很大的主观性。所以这种方法遇到困难后人们就自然想绕过“心理”这个层面，直接对我们的大脑进行研究，所以我们的目标又投向了神经生理学以及神经信息学。只有具备了人脑足够精确的理论，我们才能把这样的理论表示成计算机程序。
人类大脑计划的目标是利用现代化信息工具，将大量、不同层次的有关脑的研究数据分析、处理、整合与建模，建立神经信息学数据库和有关神经系统所有数据的全球知识管理系统，以便从分子水平到整体系统水平研究、认识、保护、开发大脑。
大脑如何思维一直是困扰人类的一个问题。人类的“智能”正是来自人类极其复杂的大脑。在过去的六亿年中，生物体通过进化产生出由大量神经元相互联结而形成的神经网络，解决了在不断变化的复杂环境中人脑如何处理各种复杂信息的问题。
尤其是人的高级认知功能的高度发展，使得人类成为万物之首，具备了主宰世界的能力。由于人脑的结构和功能极其复杂，所以我们需要从分子、细胞、系统、全脑和行为等不同层次进行研究和整合，才有可能揭示其奥秘。
2、像人一样行动
如果说像人一样思考说的是把模仿人的内部智能思维过程定义为人工智能，那么像人一样行动则说的是把模仿人类智能外在表现称为了人工智能。
值得注意的是，这种模仿并不是一种物理模拟。如果严格地说，要想让一个机器能在“像人一样行动”这个维度具有智能，他需要的能力包括：自然语言处理，知识表示，自动推理，机器学习，计算机视觉以及机器人学。说了这么多理论的东西，我们来举一个具体的例子。
我们先设定一种情况：
