因为它允许“可能性”这种机制的存在，当我们遇到一个没有 “百分之百”的决策的时候，我们可以通过先验概率和后验概率，得出一个实现最佳期望结果的决策。这样，我们世界中基本上所有的事情就都可以通过这种方法而使Agent有所行动了。
第二点就是这种途径比“像人一样”，即基于人类行为或者人类思维的途径更经得起科学发展的检验。
合理性的标准在数学上定义十分明确而且完全通用，所以这种情况就完全避免了人的主观性，这种合理性是可以通过科学方法验证能够实现的，“能被客观证明”这种特质也是“合理地行动”这个维度定义的一大优点。
小结
虽然第四种维度的定义普遍被认为是对人工智能的一种很好的逼近，但是如果把一个合理Agent放到一个十分复杂的环境中，由于环境参数巨大，决策难度和复杂度都超过了计算的限度。
这个时候，如果我们还想要实现完美的合理化，即总做正确的事情，恐怕这并不可行。不过我相信，随着算法的简化以及计算能力的提升，我们距离真正实现合理Agent人工智能的目标也一定会越来越近的。
