智能家居以住宅为平台，基于物联网技术，由硬件(智能家电、智能硬件、 安防控制设备、家具等)、软件系统、云计算平台构成的家居生态圈，实现人远 程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能，并通过收集、分析用户行 为数据为用户提供个性化生活服务，使家居生活安全、节能、便捷等。例如，借助智能语音技术，用户应用自然语言实现对家居系统各设备的操控，如开关窗帘 (窗户)、操控家用电器和照明系统、打扫卫生等操作;借助机器学习技术，智 能电视可以从用户看电视的历史数据中分析其兴趣和爱好，并将相关的节目推荐 给用户。通过应用声纹识别、脸部识别、指纹识别等技术进行开锁等;通过大数 据技术可以使智能家电实现对自身状态及环境的自我感知，具有故障诊断能力。 通过收集产品运行数据，发现产品异常，主动提供服务，降低故障率。还可以通 过大数据分析、远程监控和诊断，快速发现问题、解决问题及提高效率。
(3)智能金融
人工智能的飞速发展将对身处服务价值链高端的金融业带来深刻影响，人工 智能逐步成为决定金融业沟通客户、发现客户金融需求的重要因素。人工智能技 术在金融业中可以用于服务客户，支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策， 并用于风险防控和监督，将大幅改变金融现有格局，金融服务将会更加地个性化 与智能化。智能金融对于金融机构的业务部门来说，可以帮助获客，精准服务客 户，提高效率;对于金融机构的风控部门来说，可以提高风险控制，增加安全性; 对于用户来说，可以实现资产优化配置，体验到金融机构更加完美地服务。人工 智能在金融领域的应用主要包括:智能获客，依托大数据，对金融用户进行画像， 通过需求响应模型，极大地提升获客效率;身份识别，以人工智能为内核，通过 人脸识别、声纹识别、指静脉识别等生物识别手段，再加上各类票据、身份证、 银行卡等证件票据的 OCR 识别等技术手段，对用户身份进行验证，大幅降低核 验成本，有助于提高安全性;大数据风控，通过大数据、算力、算法的结合，搭 建反欺诈、信用风险等模型，多维度控制金融机构的信用风险和操作风险，同时 避免资产损失;智能投顾，基于大数据和算法能力，对用户与资产信息进行标签 化，精准匹配用户与资产;智能客服，基于自然语言处理能力和语音识别能力， 拓展客服领域的深度和广度，大幅降低服务成本，提升服务体验;金融云，依托 云计算能力的金融科技，为金融机构提供更安全高效的全套金融解决方案。
(4)智能交通
智能交通系统(Intelligent Traffic System，ITS)是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。ITS 借助现代科技手段和设备，将各核心交通元素联通，实现信息互通与共享以及各交通元素的彼此协调、优化配置和高效使用，形成人、车和交通的一个高效协同环境，建立安全、高效、便捷和低碳的交通。 例如通过交通信息采集系统采集道路中的车辆流量、行车速度等信息，信息分析 处理系统处理后形成实时路况，决策系统据此调整道路红绿灯时长，调整可变车 道或潮汐车道的通行方向等，通过信息发布系统将路况推送到导航软件和广播中， 让人们合理规划行驶路线。通过不停车收费系统(ETC)，实现对通过 ETC 入口 站的车辆身份及信息自动采集、处理、收费和放行，有效提高通行能力、简化收 费管理、降低环境污染。
ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。中国的智能交通 系统近几年也发展迅速，在北京、上海、广州、杭州等大城市已经建设了先进的 智能交通系统;其中，北京建立了道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公 路管理和紧急事件管理等四大 ITS 系统;广州建立了交通信息共用主平台、物流 信息平台和静态交通管理系统等三大 ITS 系统。
(5)智能安防
智能安防技术是一种利用人工智能对视频、图像进行存储和分析，从中识别 安全隐患并对其进行处理的技术。智能安防与传统安防的最大区别在于智能化， 传统安防对人的依赖性比较强，非常耗费人力，而智能安防能够通过机器实现智 能判断，从而尽可能实现实时地安全防范和处理。
