另一方面，报警服务运营商看似掌握了大量的数据(这些信息大致可分为三大类：客户信息、系统信息、使用信息)，实际上这些数据基本上属于无用和冗余，一则如前文所说的无法为用户带来附加值(报警运营商本身没有能够提供增值服务的业务类型和需求满足能力)，二是运营商的相关服务人员(主要指技术维护人员)没有使用数据的能力和习惯--绝大多数情况下，报警平台积累的常见、大量的数据是误报信息和布撤防信息--任何一个地区的用户的布撤防时间段都相对固定(实体店经营本身只有冬夏的季节分别)，布撤防信息只能作为被盗后的免责佐证;对于误报问题，技术维护员不需要数据的统计和分析就能够判断出某一个用户的误报原因(毕竟熟悉客户的就是每天在现场处置的技术服务员，甚至有些本来就是一直未解决的顽固性问题)。
从这两个现实情况而言，报警服务行业的大数据化基本上已经成为一个伪命题，这也是近一两年打着大数据旗号的运营模式越来越少的根本原因。但是，报警服务行业是否就不能真正实现大数据化并利用大数据的理念和工具得到更好的发展呢?人工智能技术的成熟和叠加为这个方向展现了曙光。
四、报警服务市场发展中存在的问题
近两三年，以物联网、云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术在安防产业崭露头角，从智能监控系统(产品)到创建AI生态圈，新一代技术支撑对于整个产业的推动作用已日趋显著。作为安防产业的细分市场，报警服务业由于市场规模较小、复制性弱(区域性发展的行业特点限制了服务模式的推广与复制)等特点，没能成为人工智能和大数据落地的主战场，呈现出一定的边缘化态势。与此同时，受经济环境和外部市场环境影响，联网报警服务业整体发展近年来呈下行趋势，日益激烈的市场竞争以及消费者更加多样化的服务需求，已成为全行业企业不得不面对的痛点和难点。要想在人工智能、大数据时代占据"一席之地"，不被时代所抛弃，对于为数不多的还依然坚持在报警领域深耕的企业而言，第一件要做的事，就是查找行业发展存在的问题与瓶颈。
一是面临"自服务"冲击，市场份额受到挤压。
过去二十年，报警服务企业凭借7×24小时值机服务和专业巡查队伍等优势，借助政策性红利，短时间内在金融、政府机关、企事业单位、能源等行业获得快速发展。伴随民用安防市场的快速发展，报警企业的服务范围又进一步向商超、家庭用户延伸，这一过程中，却受到来自"自服务"模式的冲击。("自服务"，顾名思义，是指消费者借助基于人工智能和大数据应用的前端设备和手机或电脑终端，以自助服务方式实现远程异地实时监控、布撤防及报警服务。)对于传统报警服务企业来说，市场份额面临进一步压缩。
二是来自跨界企业的正面竞争。
颠覆从来都不是内部出现。前面提到的"自服务"产品自带报警功能就是一个警示。近几年，越来越多具备技术研发实力的设备厂商、互联网公司开始涉足安防，不遗余力地推广基于人工智能和大数据技术的产业生态圈和各类AI场景应用，不得不说，这些跨界企业的出现，在一定程度上对于整个产业的转型和升级具有积极意义，但同时也对传统企业的生存和发展带来挑战。
三是自身缺少革新和探索精神。
尽管国内报警服务业已经发展二十余年，但技术和服务革新速度和周期却十分缓慢。报警技术领域距离上一轮以无线网络传输为核心的技术革新已经过去十五年(2004年，有线/无线网络报警的出现，突破了电话传输不具备前端设备检测和系统故障排查功能的局限性，广泛应用于报警服务)，近年来报警技术应用水平却停滞不前。受此影响，报警服务模式也没有出现太多的创新，"为用户提供定制化解决方案"多停留在业务推广和宣传阶段，服务实施阶段难免复制原有模式，真正意义上做到技术创新和服务模式创新的报警企业不多。"内忧外患"之下，传统报警服务业能否在人工智能、大数据时代突出重围，值得所有从业者深入思索和探讨。
