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另外还有“专题三、钢铁企业全流程智能制造系统研发 ”下的
项目7：基于机器视觉识别轧钢智能制造项目
需求描述：
针对轧钢数字化转型的需要，开展生产自动跟踪控制改造，实施坯料入炉检测、智能加热、加热炉智能扒渣、基于机器视觉识别的带钢牵引、卷料、打包及焊接技术、表面质量在线检测技术研究，实现轧钢系统智能远程集控化。
研究内容：
1.针对加热炉清渣工作必须要定期停炉后进行人工作业，停炉时间长、人工清理作业环境恶劣、氧化铁皮清理困难等问题，结合现场使用需求，研发耐高温机器人，实现不停炉清渣作业，降低停炉时间，提高生产效率。
2.针对带钢牵引卷料、打包及焊接人工作业，人为控制因素多、劳动强度大、工作环境差等问题，结合未来工业智能化发展方向，研发带钢自动识别牵引卷料、打包及焊接技术，实现带钢收集的自动判别、自动牵引，卷料打包的自动定位、自动焊接，提高带钢收集效率，改善打包质量。
3.针对钢带表面质量检测人工判定的情况，存在误检、漏检、缺陷检测率低的问题，通过视觉识别技术、线激光技术、多传感器融合技术相结合，达到对脱锌、划伤、夹杂、漏锌等缺陷情况进行精确定位，形成初步检测体系，提升检测的置信度，增广检测细节，积累检测数据，为更进一步的产线数字化、智能化奠定坚实的基础。
4.针对管材表面质量检测人工判定的情况，存在误检、漏检、缺陷检测率低的问题，及时检测出由于高频焊接，刮疤，辊压锯切，矫直，铣两端头等手段导致的直缝电焊钢管和低压流体输送管表面出现的各种质量问题，并根据检测分析出的质量问题进行记录和提出警示，进行判断并录入系统，实现数据库的更新迭代，达到动态实时的检测管材表面缺陷的目的。
技术指标：
自动牵引、自动打包率不低于99%；镀锌钢带表面缺陷在线检测率100％；镀锌管缺陷检测率100％；加热炉机器人扒渣节省工作时间80％；形成专利6项。
对揭榜方要求：
1.具有国家级重点实验室，并获得过国家级及省部级奖项；
2.在视觉识别方面与多功能感知理论方面获得过国家级奖项；
3.知识产权要求。揭榜方不在本项目以外的任何场合以任何形式泄漏甲方提供的资料及数据与相关成果，项目所产生的技术服务成果及其相关知识产权权利归属甲方和揭榜方共同所有。
经费预算：300万元
实施周期：3年
发榜单位：黑龙江省科学技术厅 建龙阿城钢铁有限公司
应用方联系方式
建龙阿城钢铁有限公司:李宏伟13603377024
科技厅联系方式
高新技术处:0451- 82628379
资源配置与管理处:0451- 82633303
相关附件：
附件1：2022年黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目榜单
附件2：黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目揭榜书（模板）
附件3：省级财政科研项目预算书（模板）
