在智能制造、航空航天、无人系统等为代表的重大工程中，由于运行条件和被控对象动态特性频繁变化,要求控制系统具有鲁棒稳定性与最优动态性能。如何将建模、控制、优化和大数据驱动的人工智能、计算机软件、网络通信等计算资源与物理资源紧密协同,如何采用工业互联网的端边云协同实现控制系统网络弹性/韧性、自适应、自主调控是该领域面临的重要挑战。
十、认知
以“大数据+大算力+大模型”为基础的人工智能快速发展，并具备了一定的通用智能能力，但依然存在可解释性差、能效比低、缺乏决策能力等瓶颈，在开放复杂环境中，难以实现可靠感知、理解和决策。突破脑智能与脑决策机制启发的认知智能技术，研制多类型、可重构、高效、绿色节能的新型脑模型与软硬件系统，是新一代人工智能理论与技术面临的重要挑战。
十一、计算机系统与软件
当前计算机系统与软件领域的基础理论体系尚不完善，难以满足大模型、网络安全等前沿创新需求，在日益严峻的外部形势下，亟需突破多元异构计算体系、通用人工智能软件系统、计算安全等关键技术，积极探索类脑、量子等前沿技术，研发智能水平更高、能耗更低、更安全可信的计算机系统，以及新型基础软件和具有自主知识产权的工业软件是当前面临的重要挑战。
十二、计算机应用
工业、交通、教育、医疗等领域数字化、网络化、智能化、无人化等重大变革对计算机应用技术提出了严峻挑战：一是以生成式人工智能、元宇宙为代表的新兴技术与国民经济、社会发展、国家安全融合发展推动计算机应用技术加速创新。二是“万物智联、智能引领、跨界融合、万众创新”新业态对智能感知、协同、学习、分析、决策、控制及安全等提出了更高要求。
十三、海洋网络信息体系
海洋网络信息体系建设在理论、技术与工程方面存在重要挑战。理论方面需建立水下非线性声场理论，实现水下声场优化控制和利用；技术方面需突破海洋精细化遥感、非声探测等新型感知、远洋船舶气象导航、跨域通信和水下信息处理；工程方面需深化新一代信息技术的海洋化应用，强化海洋战略空间一体化管理，构建数字海洋新型基础设施。
十四、应对重大突发事件
如何建立国家、省、市一体化重大突发事件智能化快速反应决策体系，如何整合相关部门的数据资源和科技力量，包括医疗卫生、公安、交通、建设、环保、教育、能源、民政、国企数据等，建立应对黑天鹅、灰犀牛等重大事件大数据智能化综合平台，形成预警能力和快速反应能力，把灾害损失降到最小，是应对重大突发事件、提升国家综合治理能力的重要挑战。
作者丨徐恒
