一是强化工业机器人的研发设计能力。从产品全生命周期质量管理观的角度看，机器人稳定性的提升，需要关注从研发设计、生产制造、售后服务、到运营维护等全流程质量可靠性提升。比如在研发设计上就存在缺陷，后续工作再努力，也难以制造出高质量的机器人产品。因此要整合国产机器人产业链优势资源，产学研协同开展技术攻关，在研发设计阶段联合探索解决产品质量相关的难点、痛点问题；高标准开展机器人标准体系建设，引导企业调整产品定位，提高研发设计和生产技术水平。
二是强化应用持续推进产品迭代升级。国产机器人起步晚、缺乏丰富示范应用场景，影响了产品和技术迭代升级。中国制造、广东制造规模大、覆盖多行业领域，可为工业机器人产业发展提供高中低端应用场景。建议选择若干重点行业领域，实施国产机器人应用验证工程，积累更多机器人运行的数据信息，推进工艺技术迭代升级和高端化发展。
三是强化机器人检验检测认证服务发展。支持第三方检验检测认证能力建设，在机器人产品研制生产阶段，鼓励机器人企业与第三方检测机构合作，发挥第三方机构在技术、数据方面的优势，提升可靠性设计能力；在机器人出厂检验阶段，做好第三方的检验检测认证，出具相关的测试认证报告，加强软件产品质量保证，提升行业准入门槛；在机器人应用阶段，做好故障数据收集与分析，反馈到研发阶段提高可靠性设计水平。
谈数字化转型
中小企生态建设不足导致失败率较高
南方+：数字化已是大势所趋，但仍有大量中小企业认为，数字化成本高，甚至认为并不能带来订单。
陈立辉：中小企业数字化转型面临的痛点主要有：一是中小企业数字化转型路径不明。不同行业领域的中小企业对数字化解决方案的非标准化、定制化要求较高，难以通过简单复制行业标杆的方式推进转型。而且，部分中小企业的数字生态建设能力不足、对数字化转型的整体研判不清晰，导致转型失败率较高。
二是中小企业难以负担较高的数字化转型成本。对于企业而言，数字化转型是一个需要大量人力、物力、财力投入，且时间周期很长的系统性工程。而大多数中小企业财力有限，抗风险能力不强，不愿支持短期难以实现回报的投资和成本支出。
三是中小企业数字化人才储备薄弱。大部分中小企业对数字化智能化专业人才吸引力不够，尤其是缺乏能够将信息技术与业务有效融合的高端复合型人才，造成企业数字化转型的智力支撑不足。
制造业企业订单量问题，归根结底与产品的市场需求度相关。一方面，宏观经济形势好，消费意愿强，才有可能为企业带来更多的订单。另一方面，该产品是否适销对路、市场需求前景如何也很重要，数字化是为企业提供宏观经济走势研判、产品所属细分市场需求分析的重要手段之一。
【采写】郜小平
【统筹】程鹏 郜小平
【策划】陈韩晖 赵兵辉
【海报】吴颖岚 谭唯
【智力支持】国家工信安全中心-广州大学数字经济创新发展研究院、广州大学管理学院
【出品】南方产业智库
【作者】 郜小平；吴颖岚；谭唯
