运算它，需要15TB硬盘空间＋16核处理器＋192GB内存的服务器，大概跑上几个月。
2.AlphaGo使用的是蒙特卡洛树搜索，它会在下棋时分析每一步的风险系数，比如在未来20步的N种情况下，它立即就能判断出如何落子的胜率最高。
3.AlphaGo有自己学习和进化的能力。它集合了3000万种职业棋手的下法，数百万次深度学习与自我对战，十分接近带着直觉和第六感的人类大脑，能以57%的概率预测与其对阵人类的水平。
在我们惊叹科技发展的速度的同时，是不是也应该多一份对于未来世界伦理秩序的思考？
关键词:仪器仪表 测试测量 机器人 浏览量：375
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