人工智能已经火热了一段时间，最近又有企业传出捷报。英特尔近日测试一款新型的芯片，将会对人工智能有新影响。这是一款“自学”芯片，尝试实现人脑一般的学习。
这款名为“英特尔Loihi测试芯片”的处理器是英特尔所谓的“神经形态芯片”。换句话说，这款芯片的设计可以从环境中学习，并应用于一系列“人工智能密集型”应用。英特尔指出，在工业自动化和个人机器人方面，这款芯片有较大的潜力。
英特尔实验室总经理迈克尔·梅贝里（Michael Mayberry）表示：“英特尔Loihi研究测试芯片包含模拟大脑基本机制的数字电路，使机器可以更快地学习、更有效率，同时降低对计算能力的需求。”
“这将帮助计算机基于模式和关联实现自组织以及进行决策。”
英特尔并不是为人工智能应用开发专用芯片的第一家公司。此前，谷歌(微博)推出了基于云计算的TPU（张量处理单元）芯片，以加速机器学习。不过，英特尔的测试芯片采用了不同方法，可以在机器本地进行学习。
英特尔表示，本地化的自学能力相对基于云计算的系统有独特优势。例如，这样的计算速度更快，因为在系统学习过程中，芯片和与云计算平台之间不必交换数据。
英特尔表示，这一芯片也不需要像当前大部分人工智能系统一样的训练方式，效率更高。
目前，这款芯片仍处于原型阶段。不过英特尔计划明年与大学和其他研究机构合作，展开进一步的开发。
