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一种红外智能诊断分析系统的设计


  来源: 仪器仪表商情网 时间:2015-11-26 作者:李慧
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 利用红外热成像技术对电力设备进行有效的监测,可使设备事故率、人工劳动力大大减少,提高系统的安全性和稳定性。随着网络技术的不断发展,红外热成像技术结合计算机网络、通信技术而形成的电力设备监控系统在电力领域得到迅速推广,使检修人员能够对电力电气设备进行准确、直观、快速的检测维修,这对于提高电气设备的可靠性与有效性,提高电力部门运行经济效益,降低设备维修成本都具有重要的意义。

目前,国内红外测温技术的应用主要针对固定设备进行检测,管理系统基于特定的应用场合,多为C/S结构实现模式,这种结构缺少灵活性,不能较好适应当今电力系统的快速发展。现有的红外电力设备红外图像管理系统,对设备进行红外分析时,没有侧重于红外图像的可视化显不及温度信息读取,缺少对隐患设备的多样化分析。

为了提高复杂环境下变电站巡检系统的实用性、安全性与智能性,设计一种基于红外测温技术的电力变压器过热故障移动监测系统。该系统利用电力系统现有网络结构进行数据传输,系统自动关联设备的热源因素,能通过采集的温度数据智能显不设备的实时运行状况,从而能全面反馈变电设备的运行状态信息。系统具有信息管理、历史温度数据分析等功能,能在线智能生成电气设备红外监测报告。该系统能利用现有设备管理系统,对变电站设备实施分类管理,方便变电站的规范化管理。

一、红外故障热源获取

1、温度二维数组矩阵信号获取

对于温度异常点的热源捕捉是用红外镜头对故障热源点进行扫描,基于ARM+FPGA的硬件处理平台,对红外探测器接收到热源辐射出来的近红外线进行能量转化。

温度二维数组矩阵信号捕捉原理如图1所不。主要山信号采集模块、处理模块和控制模块组成。信号-采集模块接收物体发出的红外热辐射并将其转换成电信号,内部的高速A/D变换将探测器的输出信号放大并转换成数字信号,外接SRAM和FLASH用于算法数据和FPGA配置程序的存放;FPGA用于配置程序的存放,FPGA为采集模块的传感器提供时序信号-和地址加载等,同时通过双口RAM和ARM控制模块实现实时通信;控制模块主要是把处理模块处理后的数据读入作进一步处理。

图1 温度二维数组矩阵信号捕捉原理

2、二维数组编码

对于采集端得到的二维数组温度数据,通过编码的形式将其编码为红外热图像,对发生异常故障设备的具体部位监测,对编码后的红外视频流压缩后推送至后台并对设备的异常部位进行分析。主要运用灰度级一彩色映射函数变换法对图像进行编码:

灰度级-彩色映射函数曲线如图2所示,编码流程如图3所示。
图2 灰度级-彩色映射函数曲线
图3 编码流程

关键词:仪器仪表 红外热成像技术 电力    浏览量:348

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