今天(3月17日），距离Sora发布刚好一个月。这一个月时间可能是科技史上最密集的AI动态发布月。
在AI算力层，英伟达独孤求败，市值突破了2.2万亿美元，一跃成为全球市值第三大科技公司，仅次于微软与苹果。
但仍然有源源不断的挑战者出现，Groq、Cerebras都在近期发布了最新的AI芯片。他们会对英伟达构成威胁吗？
在AI生成视频领域，Sora开启了AI视频的“Midjourney时刻”，多模态模型元年开启，比人们预期的时刻提前了至少半年。
在大语言模型层，除了OpenAI没有发布大的产品更新之外，它的一众竞争对手，从大厂的谷歌、苹果，到AI独角兽Anthropic、Mistral、Inflection，都发布了最新代的大模型。
在AI应用层，人们期待的AI原生“super app”似乎还没有出现。A16z近期刚刚公布AI应用Top 100，ChatGPT仍然牢牢占据首位。
而且，A16z发现，与2023年9月发布的报告相比，榜单上超过40%的公司都是新公司。
具身智能是过去一个月最热门的AI落地方向，英伟达成立了具身智能实验室，并且投资了Figure AI。Figure AI的首款人形机器人产品，在演示Demo中已经可以实现端到端的自然语言交互。
今天也刚好是GPT-4发布一周年。但与去年GPT-4发布所带来的一整年的热度相比，人们对Sora的热情似乎消退的更快。
一方面是因为Sora没有公测，一切讨论都仅限于官方的几十个视频与没有技术细节的技术报告，另一方面是因为大家对于AI冲击的感受阈值在变高，变得更加理性。
大模型改变了很多，但目前为止没有改变的更多。对待大模型的态度，人们也被分成了技术信仰派与市场信仰派。
没有人能准确预测行业的变化，但通过记录与了解行业正在发生的信息，可以帮助我们更好地做出判断。
以下是「甲子光年」汇总的Sora发布一个月以来发生的重要AI事件。
AI算力
Lambda完成3.2亿美元C轮融资
2月16日，人工智能云服务提供商Lambda获得了3.2亿美元的C轮融资，用于构建基于GPU的服务，提供由数千个英伟达加速器组成的人工智能训练集群。
该轮融资由多家风险投资基金领投，包括B Capital、SK Telecom、T. Rowe Price Associates, Inc.，以及现有投资者Crescent Cove、Mercato Partners、1517 Fund、Bloomberg Beta和Gradient Ventures等。
Lambda正准备部署“数以万计”的英伟达GPU，包括目前最顶级的H100 Hopper加速器以及英伟达即将推出的G200 GPU加速器，后者的性能将是H100的两倍。Lambda还希望部署英伟达的混合GH200 CPU/GPU超级芯片。
英伟达首次公开目前最快AI超算：搭载4608个H100 GPU
2月18日，英伟达首次向外界公布了其最新的面向企业的AI超级计算机Eos，同时也是英伟达目前速度最快的AI超级计算机。
Eos共配备了4608个英伟达H100 GPU，同时还配备了1152个英特尔Xeon Platinum 8480C处理器（每个CPU有56个内核）。Eos还采用了英伟达Mellanox Quantum-2 InfiniBand技术，数据传输速度高达400 Gb/s，对训练大型AI模型和系统扩展至关重要。
英伟达公布数据显示，在最新的全球Top500超级计算机当中，Eos位居全球第九，其峰值性能更是达到了188.65 Peta FLOPS。
三星电子在硅谷成立新团队，开发通用人工智能芯片
2月20日消息，知情人士透露，三星电子已在硅谷成立新团队，开发通用人工智能芯片。据悉，谷歌前开发人员Woo Dong-hyuk将领导该团队。
Groq发布LPU，推理速度较英伟达GPU提高十倍
2月23日，Groq推出了一款全新的AI芯片LPU，宣称做到了“地表最强推理”——在Groq上运行大模型的推理速度，较英伟达GPU提高10倍，而成本只有其十分之一。
Groq的芯片采用成熟的14nm制程，搭载了230MB的SRAM来保证内存带宽，片上内存带宽达到了80TB/s。在算力层面，Gorq芯片的整型（8位）运算速度为750TOPs，浮点（16位）运算速度则为188TFLOPs。
