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是德科技发布2023年行业趋势预测


  来源: 是德科技 时间:2023-02-01 编辑:仪器仪表WXF
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随着精通数字技术的人员越来越多,传统的非技术受众对于使用更复杂的系统越来越精通、越来越自信。随着用户体验设计和可用性提升方面的进步,这些新的非技术用户可以通过低代码或无代码技术进行开发,满足其特定需求——在许多情况下,不需要再为技术团队提供单独的文档供其实施。这就缩短了交付时间,降低了误解风险,提高了整体效率。


蓬勃发展的技术

是德科技工程和研发副总裁Daniel Thomasson


1. 云经济将缓解市场对于经济衰退的担忧

对于 2023 年经济衰退的担忧将促使更多企业把数据密集型任务转移到云端,以降低基础设施和运营成本,同时改善网络安全。将应用转移到云端也有助于企业提供更好的数据驱动的客户体验。例如,一些先进的仿真和测试数据管理功能(比如实时特征提取和加密等)将会允许使用基于云的安全数据网格。该网格可以在更丰富的数据集上运行新的算法,促使客户更快获得更深入的洞察力。在未来一年里,面对经济的不确定性,云技术有望给许多公司带来惊喜。


2. 不惧经济困难,发力部署数字孪生

2023年,研发效率倍受重视;预计在系统设计和测试过程中,使用数字孪生的情况会明显增加。数字孪生有助于加快设计周期,实现更有效的软硬件协同设计、更稳健的产品、更低的成本,以及提高可制造性和服务能力。在未来一年里,将会有更多的互联平台通过数字孪生来设计和测试完整的产品。

 

3. 加密技术的进步加强了云和网络安全

出于安全考虑,许多企业对于采用基于网络和云的软件和服务一直犹豫不决。预计到2023年,这些顾虑将被打破——通过强大的加密功能和对测量参数及数据的严密访问控制,用户可以获得前所未有的(从探测到云再到后台)数据完整性保证。因此,我们预计未来一年将有更多的云和网络安全投资,帮助企业应对不断扩大的威胁。


4. 自动化:经济低迷时的“安全带”

在当今不确定的环境下,人们特别需要可以降低人力需求的技术,例如自动化和机器人。自动执行重复仿真任务和测量任务的工具有望迎来更大的投资。这些工具可以通过自动捕捉和修复错误来确保测试结果的有效性,并通过消除人为导致的变化来提高测量质量。借助这些及其他的自动化功能,员工可以根据收集到的新见解采取行动,并专注于更具战略意义的工作。


5. AI 和 ML 压低了数据量激增的成本

自动化和 AI/ML 技术方兴未艾。它们有助于降低不断增长的测量数据的管理成本。这些技术还将减少对数据集进行手动分析和提取关键元数据的需求,还可从真实的被测器件故障中快速锁定测量误差,从而加速分析,减少精力浪费。


6. 支持关键测量,实现绿色能源目标

在2023年,减少碳排放仍是达到政府要求、满足社会需求的一个重点。人工智能/机器学习有助于优化工商业基础设施(如数据网络)的测量和监测,从而推动更高层级的能耗管理。

6G

是德科技无线通信市场项目经理Colin Bauer


1. 奥运会新面貌:元宇宙

2028 年夏季奥运会到来之时,6G 将登上全球舞台。作为全球奥运会合作伙伴,三星预计将于2028年开始 6G的商业化部署,这将是观众欣赏奥运的一个关键亮点。譬如,观众将看到两个开幕式,其中一个就在元宇宙。


元宇宙还将带来全新的用户体验,使粉丝能够参加一些奥运赛事。我们会看到一些特殊的体育项目,例如可能会看到实际的电竞比赛会在 6G 元宇宙奥运会上同步举办,并且在元宇宙中至少颁发一枚奖牌。随着各大品牌从奥运会中汲取灵感,在 2028 年可能将出现 6G 用例激增的情况。


2. 6G的到来为美国新的移动网络运营商打开了大门

美国的一级移动网络运营商拥有相对稳定的市场,但随着6G到来,这一趋势将发生变化。与谷歌光纤(Google Fiber)打入 ISP 领域类似,我认为我们将看到亚马逊、微软、或是其他科技巨头可能会抓住6G风口,成为新的一级移动网络运营商。


3. 95后和更年轻的一代是 6G 的主要目标

曾经用过黑莓手机吗?如果有,那么6G并非为您而来。它的建设和设置主要是面向目前25岁及以下的群体。他们是数字土著,热衷于参与虚拟团体或在线分享一切。在2023年及以后,围绕这些年轻人在6G时代的消费偏好将会出现更多讨论。

 

4. 6G将建立一个更具地域包容性的世界——但也会付出成本

6G更强的连通性将使农村地区和偏远地区的行业(如铁路、海上钻井或采矿业)受益匪浅。此外,网络的超低时延将进一步加快高速金融的实现。但6G的所有优势也是有代价的,因为它将远比前几代技术更加昂贵。考虑到这一点,6G的普及可能会存在差异。


5. 频谱问题制约着进一步的网络创新

6G即将到来,尽管要发挥它的潜力还有很多工作要完成,但我们有足够的带宽来实现。不过,可用的频谱已不多,这最终将成为未来技术发展的障碍。因此,预计到本世纪30年代,我们将不得不专注于解决频谱难题,以使未来的网络创新得以继续蓬勃发展。


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