图3所示的PSK、FSK、16QAM、ASK信号的正确识别概率是在1 000次独立的实验基础上统计出来的平均正确识别概率。从图3可以看出，当信噪比为11 dB时，各类信号的正确识别率都可以达到100%；当信噪比为0 dB时，除了MPSK信号外，其他信号的正确识别率都在75%以上，可能是选取的门限值将MPSK信号判为16QAM或者MFSK信号。图4、图5和图6分别是MFSK、MPSK和MASK、16QAM信号的类内识别概率。从这三幅图中可以看出，当信噪比为0 dB时，它们的类内正确识别概率均可达到75%以上；当信噪比为5 dB时，它们类内的识别率可以达到90%以上。从图7中可以看出，当信噪比为5 dB时，信号的正确识别概率将会达到90%以上。
6 结论
本文采用小波变换识别数字调制信号的方法，设计了用于识别数字调制信号类型的识别器。在电力线背景噪声下，该识别器在MFSK、MPSK、MASK、16QAM几类信号的类间和类内识别效果是比较理想的，且本文所设计的识别器与文献[1]设计的识别器相比，具有计算简单、计算量比较小的特点。首先，识别器根据数字调制信号的幅度方差对信号进行类间判别，然后计算MPSK、MFSK信号的峰度值，作出峰度值的概率密度曲线，找出上述曲线的交叉点确定识别的阈值TH3，最后根据信号的小波变换的系数幅值，确定信号幅值的层数，进而实现信号的类内识别。在类间识别过程中，当信噪比为0 dB时，信号的识别率可以达到80%左右；当信噪比为10 dB时，信号的识别率可以达到99%左右。
