某钢铁集团应用高德红外产品对液态金属容器侵蚀进行智能预警
项目基本情况
项目实施前:该钢铁集团某厂区现有1300t混铁炉、120tLF精炼炉等多种工艺冶金设备，主要采用点温枪、人眼目测等传统方法对钢包、中间包、铁水包、鱼雷罐车等核心液态金属容器进行温度观测，判断容器侵蚀程度。但受限于人为判断的主观影响，效率低，安全风险大，隐患较多，急需对液态金属容器进行有效管控，将跑漏事故扼杀在萌芽状态。
●工业级点温枪，仅能监测单点温度，同时近距离测温存在人身安全风险
●人工监测存在主观误差，且工业化连续生产时，无法实现科学有效管控
●缺乏可靠性的监测和预警手段，不符合“工业互联网化+安全生产”行动计划
项目实施后:使用高德红外测温型枪机，实现了对液体金属容器外壁非接触式的温度监测，通过热像图，轻松分析、判断、预测内部衬里工作状态和侵蚀程度。高德红外的热成像产品应用优势:
●远距离监测 面阵测温， 7*24小时， 安全高效
●对金属容器热状态和耐材厚度进行安全预警，科学预防泄露事故
●可对耐材寿命进行智能预测，以便及时更换内衬
●辅助建立动态监控、综合评估、超前预警机制
系统架构
红外热成像系统架构
系统功能
监测金属容器外壁温度数据+温度分布
非接触式、远距离对金属容器的外壁温度进行24H监测，通过热像图，可直观查看监测目标
的温度数据与温度分布。
温度异常自动分级报警
基于历史数据及计算模型形成的分级智能报警体系，可实现超过设定温度自动分级报警，提示工作人员温度异常的位置和状况信息。按异常程度分为一级关注报警、二级预警报警、三级紧急处置报警
评估金属容器内部耐材侵蚀程度
使用红外热成像仪获取目标温度数据和温度分布信息，与数学模型计算出的金属容器外表面温度进行对比修正，从而得出更为科学的"金属容器外表面温度与内衬侵蚀厚度"之间的温度与厚度的映射关系;结合金属容器运行、生产、测量的历史数据，建立耐材侵蚀模型，评估耐材侵蚀程度、耐材寿命，提前发现并处理耐材隐患。
落地效果
平台效果展示
液态金属容器现场温度监测效果
给冶金行业带来的价值
智能预警
借助红外热成像仪，对金属容器实施全方位、全时段的科学监测。实现温度数据自预普等 动采集，数据自动运算、自动判断、智能 救个张测讨程于五人工提作 整个险测过程无需人工操作，实现对液态金属容器有效管控，达到液态金属容器安全与智能化监控运维。
降本增效
通过侵蚀模型，可科学判断内部耐材侵蚀程度，在跑漏事故发生前更换耐材，保护贵重的液态金属容器设备不受侵蚀，杜绝安全事故发生，避免事故损失。同时，更为科学的监测手段，提升了日常监测效率减少了人力投入，安全性也有极大提升。
产品推荐
测温型枪机
应用场景：钢铁、冶金、煤矿、工厂、油气田、加油站
