比如，黄铁军巧妙地捕捉到，监控视频具有背景相对不变的特点，提出了基于场景建模的视频编码方法。仅靠这项技术，就把视频编码的效率提高了1倍。“采用现行标准，全国3千万个摄像头采集的视频，若保质保量存储3个月的内容就需要2千亿元。用上这项技术后，等量的内容存储成本可降至500亿元。”他说。
云计算改变了信息的应用和服务模式，但大量摄像头拍摄的视频很难传至云端，于是黄铁军又“脑洞大开”。
“传到‘云’里的视频不是给人看，而是给机器‘看’（进行分析识别），所以只要传回机器识别所需的视觉特征就可以了。”他说，采用这个技术思路，视频传输流量可减少90%以上，大大减轻了传输压力。
基于上述两项创新成果，由黄铁军牵头的团队获得了2017年度国家技术发明奖二等奖。
在新领域屡创佳绩的黄铁军，却一直没忘了自己的“老本行”——图像识别。在该研究领域，他依旧体现出了与众不同的研究视角。
长久以来，一些科学家习惯以人类自身为标准思考机器如何“看”，以为机器视觉和人类视觉一样，但黄铁军却不这么认为。
“人总喜欢把自己的感受强加于别人，现在又强加于机器。一些人单纯地以为，把视频给机器看，机器就能识别，这种思路有些局限。”黄铁军说，其实机器能比人“看”得更准、更快。
于是，跳出人类思维局限，打造真正的机器视觉，即类脑视觉，成了黄铁军当下的目标。
做真正有价值的东西
由黄铁军牵头研制的超速全时仿视网膜芯片，便是他们向类脑视觉走出的探索一步。黄铁军把这款芯片，比作新一代人工智能的“电眼”。
它能干什么？“举例来说，在高速旋转的电风扇叶片上写2个字，电风扇转起来后，人眼看到的是模糊一片，‘电眼’却能把字看得清清楚楚。”他说，“电眼”可用在人工智能界的“网红”无人驾驶汽车、无人机和智能机器人上。
该芯片的研制团队中，有计算机科学、神经科学、医学等众多领域的专家，形成了一个强大的跨学科队伍，他们从生物和信息两个角度进行探索，最终才研制成功。
因为设计这只“电眼”，让黄铁军有机会将视频编码与“老本行”图像识别结合起来，运用上这两种不同领域的技术。“以前，我们实验室里的学生分两拨搞研究，一拨做图像识别，一拨做视频编码，就像两条并行的铁轨。现在，他们可以一起做项目，按照全新的技术体系，创造新的可能。”他说。
实验室的学生对科技日报记者说，开放性思维是黄铁军的标志性特点。“黄老师善于从全局角度看问题，常会把两种看似没有关系的事物联系在一起，让它们碰撞出火花。”
在生活中，黄铁军也依旧如此。他喜欢跟性格各异、领域不同的人打交道，他说这样能通过别人的视角来发现新问题。
对科研，黄铁军表示自己喜欢另辟蹊径，反对跟随和模仿。“以前，一些科研人员十分注重成果的数量，现在则更重视开拓科研‘无人区’。科研人员应该珍视自己的学术生命，做真正有价值的东西，否则你所做的事情就会像沙滩上的脚印，一阵浪打过来就会无影无踪。”他说。
