目前，博世、ADI等厂商已推出面向智能驾驶的MEMS惯导方案。其中，ADI的高可靠性IMU已应用于自动驾驶对精准地理定位的需求。国内也有美泰电子、敏芯、格纳微等厂商布局。杨拥军表示，国内MEMS厂商在惯导市场有很多机会。
“美泰电子的惯性导航传感器已经搭载到某L2.5级智驾车，率先实现了在量产车的装载，也获得了其他多家知名车企L3级量产车的定点。” 杨拥军表示，“作为供应商，首先要有敬畏之心，打进供应链并非易事，需要在公开竞标、上车试验比测中获胜才有机会。其次是采用严格的管理流程，保障产品质量和客户口碑。相信国内厂商在新赛道上有进一步开拓市场，甚至取得领先的机会。”
MEMS激光雷达由于价格低廉、技术相对容易实现，是有望率先落地的自动驾驶技术之一。Luminar、 Innoviz以及国内速腾聚创等厂商陆续推出了车规级MEMS激光雷达。
“激光雷达的高性能、低成本和高可靠性会是汽车ADAS市场最重要的核心能力，而实现高性能、低成本、高可靠性的关键途径是芯片化。解决高性能汽车传感器芯片设计和车规级芯片代工问题是提升国内MEMS企业竞争力的关键。”王懿说。
传感器融合是未来竞争关键
在自动驾驶走向L3+的过程中，利用传感器阵列和人工智能技术实现对环境和自身的全方位感知，成为热门趋势。
“应用于自动驾驶的传感器不仅仅需要MEMS，还需要IC。总体来说，自动驾驶需要多传感器融合的智能感知技术，这也是车用MEMS和传感器领域的投资并购日益增多的原因。”王懿说。
可以说，多传感器融合是自动驾驶走向量产的主要出路。激光雷达或者惯导都有价格从几万到几十万美元不等的独立系统方案，但这种价格很难被主机厂接受，也难以覆盖复杂多样的路况场景。
“自动驾驶的过程中，超声波、毫米波、激光雷达、摄像头、卫星、惯导各有所长，单一传感器难以胜任自动驾驶需求。例如惯导需要和卫星配合，还要和胎压、轮速等传感器融合。”杨拥军表示，“相比几万甚至几十万美元的单一传感器方案，采用多个低成本的传感器，更容易被主机厂接受，且不同传感器各有所长、互相补充，能实现更好的性价比。”
赵延辉也指出，单种传感器特性突出，均不能形成完全信息覆盖， MEMS传感器与其他自动驾驶技术融合以形成高性能、低成本、差异化、系统级解决方案，减少通信损耗，提高响应速度，达到降低成本、提升整体效率是必然趋势。
ADI已经在传感器融合方面做出积极探索，将MEMS IMU与雷达、激光雷达等进行融合，推出了Drive360技术平台，能检测体积更小、移动速度更快、距离更远的物体，在自动驾驶汽车周围打造360度保护屏障，全方位保护汽车和乘员安全。
传感器融合建立在多种传感器、IC、智能控制软件贯通集成的基础上，需要供应商从单一器件、单一技术的进步，走向整体解决方案的优化，提升供应链上下游的协同能力。
“在应用层面，汽车的智能化感知需要传感器融合等算法，国内MEMS企业需要与汽车软件、系统开发商深度绑定，更好地协同车辆感知和控制;在产品层面，要从单一产品向多功能高集成化的感知解决方案发展。国内企业可以横纵联合，与友商和产业链上下游企业合作，从单点突破向生态突围转变。”赵振越表示。
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