滑铁卢大学的研究人员近日开发了一种新系统，该系统使用人工智能来处理坑洼和其他道路问题。人工智能将使用安装在车辆上的摄像机收集的图像来帮助人们识别问题。城市可以使用该系统自动查找和标记这些地点，而不是手动扫描道路上的问题。
坑洼和裂缝是需要修复的道路和桥梁上的两个常见问题，特别是在冬季结冰等之后。虽然由于司机的抱怨而经常发现和解决大问题，但许多小问题可能会被忽视，直到它们的规模增大，这增加了修复它们的成本。
在小城市，这些道路问题通常是派遣工作人员来寻找。较大的城市通常会派遣带有摄像头的车辆来记录道路，将数据传递给人工分析员，人工分析师会手动对其进行分类，从而解决问题。在后一个例子中，滑铁卢的自动化系统可以取代人类团队，以更快的速度完成艰苦的工作。
对于那些可能在规模增长之前节省资金并更有效地修复小问题的城市来说，这是个好消息。这样做可以降低成本，从而减少维修所需的资金。研究人员表示，他们的系统至少在准确性上与人类分析师相当，同时能够进行更频繁的监测。
该系统不需要任何特殊的摄像头; 事实上，该大学表示，城市可以在车辆上安装手机，并使用日常操作中收集的数据来为人工智能系统提供信息。该系统还可以适用于使用由无人机收集的图像来评估桥梁。
