朱佳骐强调，从趋势来看，未来车用传感器市场将呈快速上升势头。车用传感器大致可以划分为存量与增量两个市场。一方面，以车身、底盘等应用为主的存量市场规模不会减少，以进行一定的更新换代为主；另一方面，以智能座舱、自动驾驶为主的增量市场上升势头也非常快。目前，激光雷达大多数车型还没有被安装，毫米波雷达只有少量上车，疲劳驾驶监控传感器也只在少数车型上安装。这些都是可以预见的增量市场。“如果以新型传感器的增长来判断，预计每年会有10%以上的增长。”朱佳骐预测。
思特威科技副总经理欧阳坚认为，随着汽车领域智能化的发展，有效的驾驶员监测是实现自动驾驶的重要一环，也为国内CMOS图像传感器厂商带来了“芯”机遇。”郭源生也指出，汽车领域智能化的发展将为我国传感器产业提供更多发展机会。中国图像传感器厂商将大有可为。
可靠性稳定性凸显，车规级传感发展成重点
随着车用传感器的市场扩大，越来越多企业在切入车用传感器赛道之余，展现出一些新的技术趋势。首先是将有越来越多MEMS等半导体制造工艺的先进传感器替代传统类型的传感器。朱佳骐认为，MEMS和先进传感器的成本低、复制性好，良率高，对传统类型传感器有很大的替代作用。当然，朱佳骐也指出，MEMS和先进传感器并不会全面取代传统类型的传感器，硅基产品仍然存在一定的局限性，比如测量尾气排放的传感器需要支持800℃的高温环境，这是硅基产品所不具备的特性。
其次，汽车中的多传感器融合已成为主流趋势。研究机构威尔森在《汽车智能网联前瞻技术报告》中表示，鉴于车外环境感知对象非常复杂，为应对不同场景及保证车辆行驶安全，选择多传感器融合的感知方案已是行业共识。多传感器融合在应对不同场景上优势明显，在提高感知准确度、增加感知维度的同时增强环境适应能力，进一步提升系统决策可靠性。
再次，传感器与人工智能技术的结合变得越来越紧密，感知人的情绪和行为，为安全驾驶提供帮助。张程怡表示，人工智能可以处理来自摄像头、麦克风、生物传感器甚至雷达的实时数据，然后帮助汽车做出决策。计算机视觉是人工智能领域的一个分支，让计算机和系统能够从数字图像、视频和其他视觉输入数据中提取有意义的信息，并根据这些信息采取行动或提出建议。
最后，可靠性与稳定性是车规级传感器最为强调的性能。郭源生指出，中国的地理环境非常复杂，可靠性与稳定性对车用传感器十分重要。汽车在运动过程中需要承受较多的震动和冲击，这就需要车用传感器要提供长寿命、高稳定性，并满足汽车产品的高可靠性等要求。
基于这些技术趋势，郭源生强调，我国发展车用传感器产业，应以用户为龙头，集合系统集成商，模块硬件、传感器器件与芯片厂商，共同搭建起一个产学研用的技术研发平台。只有这样才能按照产业链构架，建立一个完整的研发体系，打通产业不同环节，推动基础技术的开发，共同推进车用传感器的本土化发展。（作者：陈炳欣）
