企业在选择应用服务或者网络部署时，只能根据相关技术优势进行选择，需要精准预测未来3年、5年或15年之后所部署的服务和采用的技术，这是个考验。但企业无法避免运营商将相关网络、频段和模式重新调整的可能。试想一下，如果那些在墙里、在地底下已被部署好的模块能够自适应调整，就省去了重新部署的麻烦。
这就是多模模块的原理，如果将eMTC/NB-IoT/ E-GPRS集成于一个模块中，兼得多个技术优势，无论未来相关条件发生什么变化，模块总能够满足各类需求和调整，并可以通过升级软件应对相关调整。
在商业和工业物联网应用中，高通早在2015年10月就率先推出了多模多频调制解调器MDM9206，并将于今年完成对所有模式(Cat-M1/NB1/E-GPRS)、频段的支持，达到商业交付水平，可以理解为MDM9206是一款物联网“全网通”产品，意味着它可以自动切换网络，保证连接稳定性与应用可靠性。
MDM9206现已应用在摩拜单车的智能车锁上。通过MDM9206 的LTE连接及全球导航卫星系统定位功能，摩拜单车用户能够更加精准地识别可用单车、加快智能锁开锁速度，并对单车状态持续监测、实时管理。
此外，高通的可穿戴平台已被超过150款可穿戴设计所采用;同时，超过80%已发布或推出的Android Wear 智能手表，都采用了高通Snapdragon Wear 2100。
除了技术研发，高通也在精准地投资重要的垂直行业。在Wi-Fi技术方面，2011年1月5日，高通以31亿美元收购无线网络芯片厂商创锐讯并作为高通公司的全资子公司——高通Atheros公司进行运营，致力于开发出允许在蜂窝网和Wi-Fi热点间切换通话的平台;在蓝牙方面，2014年10月，高通以25亿美元收购蓝牙晶片厂CSR，后者在蓝牙智能和音频处理芯片领域拥有技术领导地位;在车联网方面，2016年，高通宣布将收购恩智浦，恩智浦是高性能混合信号半导体电子领军企业，拥有汽车、广域微控制器、安全识别、网络处理和射频功率等领域的创新产品与解决方案以及领先地位。
物联网设备，离不开“智能”
解决了连接问题之后，物联网设备另一大需求在于“智能”，比如智能摄像头能够检测到房间里的陌生人并自动报警;再比如智能音箱能够与人类自然交流，并对其需求做出正确回应。这些都是基于设备本身的认知能力和数据处理能力。
自2007年，高通开始探索面向计算机视觉和运动控制应用的机器学习脉冲神经方法，随后还将其研究范围从仿生方法拓展到了人工神经网络——主要是深度学习领域。
稍早前，Qualcomm开发者网络(Qualcomm Developer Network)上已开始提供Qualcomm骁龙神经处理引擎(Neural Processing Engine，NPE)软件开发包(SDK)。骁龙神经元处理器引擎(Snapdragon NPE)是首个面向骁龙移动平台设计的深度学习软件框架。
最新的消息是，高通宣布收购了专注于前沿机器学习技术的阿姆斯特丹大学附属公司Scyfer B.V.，以充实其相关人才团队。Scyfer已为全球多个不同行业的公司打造了人工智能解决方案，包括制造业、医疗业和金融业。
